PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Communications in Statistics - Simulation and Computation· 2026Q2

Çok Değişkenli Çarpık Normal Dağılımlar İçin Yeni Testler

Tests for multivariate skew normal distributions based on the canonical form and the Shapiro–Wilk statistic

Elizabeth González‐Estrada, Aurora Monter-Pozos, José A. Villaseñor Alva

Kısa özet

Çok değişkenli çarpık normal (MSN) verilerini kanonik forma dönüştürerek ve marjinal olarak Shapiro-Wilk testini uygulayarak geliştirilen üç yeni test önerilmiş ve mevcut yöntemlerle rekabetçi olduğu gösterilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Bilinmeyen parametreli çok değişkenli çarpık normal dağılım hipotezi için üç yeni test önerilmektedir.
  • Testler, kanonik form dönüşümünü ve marjinal Shapiro-Wilk istatistiklerini kullanır.
  • Performans (tip I hata oranı ve güç) çeşitli koşullar altında Monte Carlo simülasyonları ile değerlendirilmiştir.
  • Sonuçlar, mevcut testlere karşı rekabetçi bir performans olduğunu göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This manuscript addresses the problem of testing the multivariate skew normal distribution hypothesis when the parameter values are unknown. Data are transformed by using the canonical form of the MSN distribution and then the univariate skew-normality hypothesis is assessed with the Shapiro–Wilk test. Three tests based on statistics that summarize the marginal assessments are proposed. The size and power properties of the tests are estimated under different parameter configurations and alternative distributions in various dimensions by means of a Monte Carlo simulation study. The results show that the proposed tests are competitive against other existing tests for the same problem. A real data set is analyzed to illustrate the practical utility of the proposed methodologies. R scripts to implement the tests are available at a GitHub repository.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics