Journal of Industrial Information Integration· 2026Q1· Derleme
Bilişsel dijital ikizler: En son durum incelemesi
Cognitive digital twins: A state-of-the-art review
- 8atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bilişsel Dijital İkizler (CDT'ler), geleneksel Dijital İkizlere öğrenme ve akıl yürütme gibi yapay zeka destekli bilişsel işlevler entegre ederek Endüstri 4.0/5.0 için daha otonom ve uyarlanabilir sistemler sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Bilişsel Dijital İkizler (CDT'ler), geleneksel Dijital İkizleri yapay zeka destekli bilişsel yeteneklerle (algılama, öğrenme, akıl yürütme) geliştirir.
- CDT'ler, Endüstri 4.0/5.0 için kritik öneme sahip sistem otonomisini ve uyarlanabilirliğini artırır.
- İnceleme, bilişsel işlevleri belirli uygulamalarla eşleştirerek CDT teknolojilerini, algoritmalarını ve çerçevelerini analiz eder.
- Mevcut CDT geliştirme ve uygulama alanlarındaki önemli boşluklar, gelecekteki araştırmalara rehberlik etmek üzere belirlenir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Digital twin (DT), as a key enabling technology of Industry 4.0, have transformed real-time monitoring and simulation by offering digital representations of physical systems. However, the growing complexity of modern systems needs increasingly advanced capabilities that extend beyond replication. Cognitive Digital Twin (CDT) extend the capabilities of traditional DT by integrating cognitive functions such as perception, attention, memory, reasoning, problem solving and learning through artificial intelligence (AI) techniques such as machine learning (ML). Despite the lack of literature due to the field's infancy, CDT is becoming key tools for Industry 4.0/5.0, making systems more autonomous and adaptable. This research explores CDT developments, their differences from traditional DT, and how they operationalize cognitive functions. We investigate CDT technologies through quantitative and qualitative assessments, emphasizing particular algorithms, software, tools, and frameworks across various sectors. The review identifies current advancements, maps cognitive functions to CDT applications, and highlights critical gaps, establishing a foundation for future research.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Industrial Information Integration, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering