Journal of Magnetic Resonance Imaging· 2026Q1
Lokal Bölgesel İleri Evre Nazofarenks Karsinomunda Uzak Metastaz Riskini Sınıflandırmak İçin MRG Türevli Lenf Nodu Özellikleri
MRI ‐Derived Lymph Node Characteristics for Risk Stratification of Distant Metastasis in Locoregionally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Lenf nodlarının MRG ile elde edilen özelliklerini (ekstranodal yayılım (ENE), servikal lenf nodu nekrozu (CNN) ve bölgesel lenf nodu yoğunluğu (RLND)) kullanan MRG tabanlı bir model, ileri evre nazofarenks kanserinde uzak metastaz riskini tahmin edebilir ve %0.766 uyum indeksi (C-index) elde etmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- MRG ile elde edilen özellikler arasında ENE Grade 3 (HR 1.92), CNN Grade 3-4 (HR 2.65) ve RLND (HR 1.92), LA-NPC'de uzak metastazın bağımsız öngörücüleridir.
- Bu özellikleri içeren çok değişkenli bir model, uzak metastazsız sağkalımı tahmin etmek için 0.766 uyum indeksi (C-indeksi) elde etmiştir.
- Özyinelemeli bölümleme analizi, sırasıyla %97.53, %89.90 ve %60.83 olan 3 yıllık DMFS oranlarına sahip düşük, orta ve yüksek riskli gruplar tanımlamıştır.
- Dahili olarak doğrulanmış bir nomogram, uzak metastaz riskini tahmin etmede iyi bir ayrım gücü (AUC 0.728) ve kalibrasyon göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
BACKGROUND: MRI-derived nodal features may improve prognostication beyond TNM staging, but distant-metastasis risk models remain limited. PURPOSE: To develop and internally validate an MRI model for distant metastasis prediction in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma (LA-NPC). STUDY TYPE: Retrospective. POPULATION: One thousand five-hundred and forty-one patients with LA-NPC (1103 men and 438 women; mean age, 48 ± 12 years) were split into a training set (n = 1079) and an internal validation set (n = 462). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: ) with apparent diffusion coefficient maps, and multiplanar fat-suppressed contrast-enhanced T1-weighted turbo spin-echo. ASSESSMENT: Extranodal extension (ENE), cervical lymph node necrosis (CNN), nodal size, regional lymph node density (RLND), nodal laterality, and clinical variables were assessed. Recursive partitioning analysis (RPA) defined risk groups, which were combined with T and N categories in a nomogram. STATISTICAL TESTS: Cox analyses were performed in training. Performance was assessed by the concordance index (C-index), 3-year time-dependent receiver operating characteristic analysis, and calibration. Two-sided p < 0.05 indicated significance. RESULTS: ENE Grade 3 (HR, 1.92; 95% CI, 1.20-3.07), CNN Grades 3-4 (HR, 2.65; 95% CI, 1.46-4.81), and RLND (per-unit increase: HR, 1.92; 95% CI, 1.29-2.88) were independently associated with shorter distant metastasis-free survival (DMFS). The multivariable model C-index was 0.766 (95% CI, 0.721-0.811). RPA assigned 491, 524, and 64 patients to low-, intermediate-, and high-risk groups, with 3-year DMFS rates of 97.53%, 89.90%, and 60.83%, respectively. Nomogram 3-year AUCs were 0.777 (95% CI, 0.725-0.828) in training and 0.728 (95% CI, 0.645-0.810) in validation; the difference was nonsignificant (p = 0.333). Mean absolute calibration errors were 0.009 and 0.012, respectively. DATA CONCLUSION: MRI-derived nodal features enabled DMFS risk stratification, and the internally validated nomogram showed discrimination and calibration. EVIDENCE LEVEL: 4. TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kulak Burun Boğaz
OtorhinolaryngologyMedicine