Mathematics· 2026Q2
Fiziksel Tabanlı Hacimsel Görüntüleme için Voksel Tabanlı Uyarlanabilir Pozlama Modeli
A Voxel-Based Adaptive Exposure Model for Physically Based Volume Rendering
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Hacimsel görüntüleme için yeni bir voksel katkısı tabanlı uyarlanabilir pozlama modeli, 3B hacim entegrasyon verilerinden küresel pozlama katsayıları tahmin ederek, 2B yöntemlere kıyasla %0,005 sapma elde eder (%0,031'e karşılık).
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Fiziksel tabanlı hacimsel görüntüleme için voksel katkısı tabanlı uyarlanabilir bir pozlama modeli sunulmaktadır.
- Küresel pozlama katsayıları, 3B hacim entegrasyonundan elde edilen birikmiş geçirgenlik ve opaklık kullanılarak tahmin edilir.
- Ortalama pozlama katsayısı sapması yaklaşık %0,005'tir, bu da 2B yöntemlere (%0,031) göre önemli ölçüde daha iyidir.
- Çıktı ortalama parlaklık değişimi, test edilen aydınlatma koşullarında %1,10'un altında tutulur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In physically based volume rendering of volumetric medical imaging data, exposure levels are typically set empirically. However, differences in voxel values and opacity across transfer functions can make a fixed setting produce underexposed or overexposed results. To address this issue, we propose a voxel-contribution-based adaptive exposure model for physically based volume rendering. During volume integration, the method visibility-weights effective volumetric-sample energies using accumulated transmittance and opacity and estimates a global exposure coefficient from their weighted geometric mean. Compared with a two-dimensional HDR method operating on the rendered image, the proposed method incorporates three-dimensional information from volume integration into exposure estimation. The mean exposure-coefficient deviation is approximately 0.005%, compared with 0.031% for the two-dimensional method, while output mean-luminance variation remains below 1.10% over the tested range of normal illumination. The results demonstrate stable exposure and structural response across the evaluated transfer functions and illumination conditions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Mathematics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science