PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· 2026· Ön baskı

Axiom: Uzun Menzilli Dizi Modellemesi İçin Householder Parametreli Saf Üniter RNN

Axiom: A Householder-Parameterized Pure Unitary RNN for Long-Range Sequence Modeling

Chaudhary, Sanyam

Kısa özet

Yeni bir üniter RNN olan Axiom, gecikmeli kopya görevinde LSTM'den (8.584'e karşılık 111.368 parametre) 13 kat daha az parametreyle %76,5–99,9 doğruluk elde ederek uzun menzilli dizi modellemesi için kayıpsız bilgi korumasını göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science