Yapay Zeka makaleleri

Pofolia’nın havuzunda Yapay Zeka alt dalından 127 makale var (1958–2026), her biri kısa Türkçe özetiyle. Aşağıda en çok atıf alan 20 çalışma, ardından son eklenenler.

Bir bakışta

• En çok atıf alan çalışma: lme4 Kullanarak Doğrusal Karma Etkili Modellerin Uygun Hale Getirilmesi (2015, 86.393 atıf).
• Listedeki 20 çalışma toplam 727.955 atıf almış.
• Dergi çeyreği bilinen 4 çalışmanın 4 tanesi Q1 dergide yayımlanmış.
• 10 çalışmanın ücretsiz tam metni var (açık erişim).
• En sık görülen dergiler: arXiv (Cornell University), DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics), Advances in Engineering Software.
• Listedeki çalışmalar 2012–2025 arasında yayımlanmış.

En çok atıf alanlar

Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak. Sinyaller nasıl okunur?

• lme4 Kullanarak Doğrusal Karma Etkili Modellerin Uygun Hale Getirilmesi

  Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4

  Journal of Statistical Software · 2015 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 6077.98 · 86.393 atıf · Açık erişim

  R'deki lme4 paketi, maksimum olabilirlik veya REML tahmini kullanarak doğrusal karma etkili modelleri uydurmak için `lmer` fonksiyonunu sağlar.

  Kaynağa git →

• Adam: Stokastik Optimizasyon İçin Bir Yöntem

  Adam: A Method for Stochastic Optimization

  UvA-DARE (University of Amsterdam) · 2014 · FWCI 1726.23 · 84.793 atıf

  Adam, alt dereceli momentlerin uyarlanabilir tahminlerine dayanan, stokastik amaç fonksiyonlarının gradyan tabanlı optimizasyonu için yeni, hesaplama açısından verimli bir algoritmadır.

  Kaynağa git →

• Inline Donanım KV-Önbellek Sıkıştırması için Uzun Bağlamlı Transformer Çıkarımı: Bellek Yolu Sıkıştırma Motoru için Bir Mimari Durum

  Inline Hardware KV-Cache Compression for Long-Context Transformer Inference: An Architectural Case for a Memory-Path Compression Engine

  DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2023 · FWCI 7347.72 · 77.000 atıf · Açık erişim

  Bu çalışma, Mizar teoremlerinin önemli bir bölümünü otomatik olarak ispatlayan bir Yapay Zeka/TP sistemi sunarak, çekiç (hammer) ayarında %60 ve insan tarafından seçilen öncüller kullanıldığında %75 başarı oranına ulaşıyor.

  Kaynağa git →

• Scikit-learn: Python'da Makine Öğrenmesi

  Scikit-learn: Machine Learning in Python

  arXiv (Cornell University) · 2012 · 63.878 atıf · Açık erişim

  Scikit-learn, orta ölçekli problemler için geniş bir makine öğrenmesi algoritması yelpazesini entegre eden ve uzman olmayanlar için tasarlanmış yeni bir Python modülüdür.

  Kaynağa git →

• XGBoost

  2016 · 49.653 atıf · Açık erişim

  XGBoost, büyük veri kümelerinde yüksek performans için tasarlanmış yeni ve ölçeklenebilir bir ağaç güçlendirme sistemidir ve makine öğrenimi zorluklarında son teknoloji sonuçlar elde etmektedir.

  Kaynağa git →

• Ölçekte Güvenilir Sağlık Takviyesi İçeriğinin Dinamik Üretimi için Yapay Zeka Destekli İş Akışı

  AI-Assisted Pipeline for Dynamic Generation of Trustworthy Health Supplement Content at Scale

  DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2018 · FWCI 2503.48 · 45.742 atıf

  Yeni bir çerçeve, bir geoparseri, bir kesinlik tabanlı akıl yürütme sistemini ve cevap çıkarma özelliğini entegre ederek nitel uzamsal soruları yanıtlama zorluğunu ele alıyor.

  Kaynağa git →

• SciPy 1.0: Python'da Bilimsel Hesaplama için Temel Algoritmalar

  SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

  Nature Methods · 2020 · Q1 · SJR 15.00 · FWCI 2401.92 · 38.420 atıf

  SciPy 1.0, açık kaynaklı Python kütüphanesi için önemli bir kilometre taşını temsil ediyor ve on yılı aşkın geliştirme süresi ve yaygın benimsenmesiyle bilimsel hesaplama için fiili standart olarak rolünü sağlamlaştırıyor.

  Kaynağa git →

• Dropout: sinir ağlarını aşırı uydurmaktan korumanın basit bir yolu

  Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting

  2014 · FWCI 1844.83 · 34.283 atıf

  Eğitim sırasında sinir ağlarından rastgele birimleri çıkaran 'dropout' adlı yeni bir teknik, ağların aşırı uzmanlaşmasını engelleyerek aşırı uydurmayı önemli ölçüde azaltır.

  Kaynağa git →

• Glove: Kelime Temsilleri İçin Küresel Vektörler

  Glove: Global Vectors for Word Representation

  2014 · 33.863 atıf

  Glove adlı yeni bir küresel log-lineer regresyon modeli, kelime-kelime eş-görülme matrisine dayalı eğitim yaparak kelime vektör temsillerini verimli bir şekilde öğrenir ve kelime analojisi görevinde %75 doğruluk oranı elde eder.

  Kaynağa git →

• İstatistiksel Makine Çevirisi için RNN Kodlayıcı-Kod Çözücü Kullanarak Cümle Temsillerini Öğrenme

  Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation

  2014 · 24.614 atıf · Açık erişim

  Bu makale, cümleleri temsil etmeyi ve çevirmeyi öğrenen bir RNN kodlayıcı-kod çözücü modeli sunar ve Fransızca-İngilizce görevinde istatistiksel makine çevirisi (SMT) yapan cümle tabanlı sistemlerden daha iyi performans gösterir.

  Kaynağa git →

• Batch Normalization: Dahili Kovaryant Kaymayı Azaltarak Derin Ağ Eğitimini Hızlandırma

  Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

  arXiv (Cornell University) · 2015 · 24.393 atıf · Açık erişim

  Model mimarisinin bir parçası olarak katman girdilerini normalleştiren yeni bir teknik olan Batch Normalization, dahili kovaryant kaymayı azaltarak derin sinir ağı eğitimini önemli ölçüde hızlandırır.

  Kaynağa git →

• NumPy ile dizi programlama

  Array programming with NumPy

  Nature · 2020 · Q1 · SJR 19.00 · FWCI 1249.42 · 22.658 atıf · Açık erişim

  NumPy, fizik, astronomi ve finans gibi çeşitli alanlarda güçlü dizi programlama ile bilimsel veri analizini sağlayan temel Python kütüphanesidir.

  Kaynağa git →

• Xception: Derin Öğrenme ve Derinlik Bazlı Ayrılabilir Konvolüsyonlar

  Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

  2017 · 19.087 atıf

  Xception adlı yeni bir derin evrişimli sinir ağı mimarisi, Inception modüllerini derinlik bazlı ayrılabilir evrişimlerle değiştirerek büyük ölçekli görüntü sınıflandırma görevlerinde üstün performans elde ediyor.

  Kaynağa git →

• NumPy ile dizi programlama

  Array programming with NumPy

  TUScholarShare (Temple University) · 2020 · FWCI 267.66 · 18.809 atıf · Açık erişim

  NumPy, çeşitli alanlarda bilimsel veri analizi için güçlü, kompakt ve etkili dizi programlamayı sağlayan temel Python kütüphanesidir.

  Kaynağa git →

• Gri Kurt Optimizasyon Algoritması

  Grey Wolf Optimizer

  Advances in Engineering Software · 2014 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 352.66 · 18.589 atıf

  Gri kurtların sosyal hiyerarşisini ve avlanma davranışlarını taklit eden yeni bir meta-sezgisel algoritma olan Gri Kurt Optimizasyon Algoritması (GWO) tanıtılmıştır.

  Kaynağa git →

• Vektör Uzayında Kelime Temsillerinin Verimli Tahmini

  Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

  arXiv (Cornell University) · 2013 · 18.154 atıf · Açık erişim

  Bu makale, çok büyük veri kümelerinden kelime vektör temsilleri oluşturmanın doğruluğunu önemli ölçüde artıran ve hesaplama maliyetini düşüren iki yeni model mimarisi sunmaktadır.

  Kaynağa git →

• Kelimelerin ve İfadelerin Dağıtılmış Temsilleri ve Bileşimleri

  Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality

  arXiv (Cornell University) · 2013 · 18.083 atıf · Açık erişim

  Bu makale, sık kelimelerin alt örneklemesi ve yeni bir negatif örnekleme yöntemiyle eğitim hızını ve vektör kalitesini önemli ölçüde iyileştiren kelime vektör temsillerini öğrenmek için Skip-gram modeline yapılan geliştirmeleri sunmaktadır.

  Kaynağa git →

• HISTORIAE, Sosyo-Kültürel Dönüşümün Dilbilimsel Veri Bilimi Olarak Tarihi. Bir Beşeri Bilimler Kullanım Örneği

  HISTORIAE, History of Socio-Cultural Transformation as Linguistic Data Science. A Humanities Use Case

  DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2019 · FWCI 1423.45 · 17.374 atıf

  Bu makale, bir transformatör kodlayıcı kullanarak problem örneklerinin özelliklerini doğrudan üst düzey temsillerden otomatik olarak öğrenen ve kombinatoryal optimizasyon için en uygun model-çözücü kombinasyonlarının seçimini iyileştiren yeni bir yöntem sunmaktadır.

  Kaynağa git →

• Açık Kaynak Depolarındaki Bireysel İşlevsellik-Eşdeğer API'leri Geri Çağırarak İşlevsellik-Özel Güvenlik Açıklarını Tespit Etme

  Detecting Functionality-Specific Vulnerabilities via Retrieving Individual Functionality-Equivalent APIs in Open-Source Repositories

  Dagstuhl Research Online Publication Server · 2025 · 16.189 atıf

  APISS adlı yeni bir yaklaşım, API belgelerini ve imzalarını kullanarak eşdeğer API'leri geri çağırarak işlevsellik-özel yazılım güvenlik açıklarını etkili bir şekilde tespit eder ve temel yaklaşımların %0,55'ine kıyasla %0,81'lik bir İlk-1 Doğruluğu elde eder.

  Kaynağa git →

• İstatistik ve Veri Analizi için Yoğunluk Tahmini

  Density Estimation for Statistics and Data Analysis

  2018 · FWCI 329.90 · 15.980 atıf

  Bu kitap, yoğunluk tahminindeki teknik araştırmalar ile istatistikteki pratik uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayarak konuyu daha erişilebilir hale getiriyor.

  Kaynağa git →

Son eklenenler

• DOTA-ME-CS: Mandarin-İngilizce Kod Değişimi Konuşma Tanıma İçin Yeni Bir Veri Seti

  DOTA-ME-CS: daily oriented text audio-Mandarin English-Code switching dataset

  Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing · 2026 · Q2 · FWCI 5.83 · 1 atıf

  Mandarin-İngilizce kod değişimi yapan konuşmaları içeren yeni DOTA-ME-CS veri seti yayınlandı; veri seti 34 katılımcıdan 18,54 saatlik ses verisi içeriyor ve çeşitliliği artırmak için yapay zeka teknikleriyle zenginleştirildi.

  Kaynağa git →

• MOUFLON: Çok Gruplu Ağlar İçin Adalet Odaklı Topluluk Tespiti

  MOUFLON: multi-group modularity-based fairness-aware community detection

  Data Mining and Knowledge Discovery · 2026 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 5.83 · 1 atıf · Açık erişim

  MOUFLON, modülerlik tabanlı yeni bir topluluk tespit yöntemi, çok gruplu ve dengesiz ağlarda bölüm kalitesi ve adalet sonuçları arasındaki ödünleşmeyi ayarlamaya olanak tanıyan orantılı denge adalet metriği sunar.

  Kaynağa git →

• Düzensizlik Destekli Kararlılık

  Disorder-promoted stability

  Science · 2026 · Q1 · SJR 10.00 · FWCI 5.83 · 1 atıf

  Düğüm heterojenliği, düğüm dinamikleri daha yüksek boyutlu ve non-Hermityen Jakobiyenler ürettiğinde, rastgele düzensizlik olsa bile ağ kararlılığını artırabilir, bu da önceki varsayımları sorgulamaktadır.

  Kaynağa git →

• Makine Öğrenmesi Modellerini Uç Cihazlarda Eğitme: Bir Derleme

  Training Machine Learning Models at the Edge: A Survey

  ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology · 2026 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 5.83 · 8 atıf · Açık erişim

  Bu derleme, Makine Öğrenmesi (MÖ) modellerinin uç cihazlarda optimize edilmiş eğitimleri için baskın yaklaşım olarak federatif öğrenmeyi belirlemekte, mevcut bilgileri sentezlemekte ve gelecek eğilimlerini vurgulamaktadır.

  Kaynağa git →

• Key mesafe ile fermiyon-kübit kodlamaları

  Fermion-to-qubit encodings with arbitrary code distance

  Quantum Science and Technology · 2026 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 5.83 · 1 atıf · Açık erişim

  Yeni bir çerçeve, yüzey kodundaki topolojik kusurlar olarak düşük mesafeli kodlamaları gömerek, 1B ve 2B'deki yerel fermiyon-kübit kodlamalarının kod mesafesinin keyfi olarak ölçeklenmesini sağlar, stabilizatör ağırlıkları büyümeden.

  Kaynağa git →

• Verimliliğin Ötesinde: Kaynak Verimli Büyük Dil Modellerinin Sistematik Bir İncelemesi

  Beyond Efficiency: A Systematic Survey of Resource-Efficient Large Language Models

  ACM Computing Surveys · 2026 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 23.33 · 40 atıf

  Bu inceleme, Büyük Dil Modellerini (BDM'ler) hesaplama, bellek, enerji, finansal ve ağ kaynakları açısından daha verimli hale getirmeye yönelik teknikleri sistematik olarak gözden geçirmektedir.

  Kaynağa git →

• Agent README'leri: Ajan Kodlaması için Bağlam Dosyalarının Ampirik Bir Çalışması

  Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding

  ACM Transactions on Software Engineering and Methodology · 2026 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 11.67 · 2 atıf · Açık erişim

  Ajan bağlam dosyaları (örn. AGENTS.md) statik belgeler değil, karmaşık ve gelişen artefaktlardır; geliştiriciler güvenlik (%14,8) gibi işlevsel olmayan gereksinimler yerine işlevsel bağlama (örn. test prosedürleri %75,9) öncelik verir.

  Kaynağa git →

• ML için Yönsel Olmayan Tip Çıkarımı: Her Yönden Prensip

  Omnidirectional type inference for ML: principality any way

  ACM Transactions on Programming Languages and Systems · 2026 · Q2 · FWCI 5.95 · 1 atıf · Açık erişim

  Yeni bir yönsel olmayan tip çıkarımı algoritması, tip bilgisinin sabit bir sıra yerine dinamik olarak akmasına izin vererek, statik aşırı yükleme ve birinci sınıf polimorfizm gibi kırılgan özelliklerle genişletilmiş ML benzeri dillerde prensip özelliğini (benzersiz en genel tip) geri kazandırır.

  Kaynağa git →

Bu alanın dergileri

Bu alandaki makaleleri en çok yayımlayan dergiler. Dilim (Q1–Q4), SJR ve h-index SCImago Journal Rank’tan; “bu alanda” sütunu derginin havuzdaki bu alana ait makale sayısı. Q1 dergi nedir? · h-index nedir?

Yapay Zeka alanındaki tüm dergiler (Q1–Q4) →

Bilgisayar Bilimi anadalındaki diğer alanlar

• Bilgisayar Ağları ve İletişim
• Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
• Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
• Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
• Bilişim Sistemleri
• Donanım ve Mimari
• Hesaplamalı Kuram ve Matematik
• İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
• Sinyal İşleme
• Yazılım

Bilgisayar Bilimi anadalının tüm alt alanları →

← Tüm alanlar