ACM Computing Surveys· 2026Q1· Derleme

Federated Öğrenmede Nelerin Paylaşılacağına Dair Bir Anket: Model Kullanışlılığı, Gizlilik Sızıntısı ve İletişim Verimliliği Üzerine Perspektifler

A Survey of What to Share in Federated Learning: Perspectives on Model Utility, Privacy Leakage, and Communication Efficiency

Jiawei Shao, Zijian Li, Wenqiang Sun, Tailin Zhou ve diğerleri

12atıf
Q1SCImago
2026yıl

Kısa özet

Bu anket, federated öğrenme (FL) için modelleri, sentetik verileri veya bilgiyi paylaşmaya dayanan yeni bir taksonomi sunarak FL araştırmalarına yeni bir bakış açısı getiriyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science