Journal of Inequalities and Applications· 2026Q2
Stokastik Vektör Varyasyonel Eşitsizlikleri İçin Yeni Bir Ağırlıklı Beklenen Rezidü Minimizasyon Yöntemi
A weighted expected residual minimization method with sample average approximation for stochastic vector variational inequalities
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Hem LAD hem de LS rezidülerini içeren yeni bir ağırlıklı beklenen rezidü minimizasyon (WERM) yöntemi, stokastik vektör varyasyonel eşitsizlikleri (SVVI) çözmek için önerilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Stokastik vektör varyasyonel eşitsizlikleri (SVVI) için ağırlıklı beklenen rezidü minimizasyon (WERM) yöntemi önerilmektedir.
- LAD ve LS rezidülerinin dışbükey kombinasyonlarını kullanan düzenlileştirilmiş bir fark fonksiyonu içerir.
- WERM problemini çözmek için bir örneklem ortalama yaklaşımı (SAA) tekniği geliştirilmiştir.
- Temel özellikler (türevlenebilirlik, hata sınırları) ve SAA yakınsaması üzerine teorik analiz sunulmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract In this paper, we propose a novel solution approach for a specific class of stochastic vector variational inequalities (SVVI). Our method adopts a weighted expected residual framework that includes a regularized gap function, which incorporates convex combinations of residuals derived from both the least absolute deviation (LAD) and least squares (LS) methods. We conduct a detailed analysis of the core properties of the resulting weighted expected residual minimization (WERM) problem, including differentiability, level set boundedness, global error bounds, and solution robustness. To enhance its practical utility, we further develop a sample average approximation (SAA) technique for solving the WERM problem, and provide a comprehensive convergence analysis of this approximation scheme. Finally, a series of numerical experiments are carried out to validate the theoretical results of this study and demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Inequalities and Applications, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences