Frontiers in Marine Science· 2026Q1
Çift tek yönlü kanallı bir limanda gemi trafiği organizasyonu ve heterojen römorkör çizelgelemesinin entegre optimizasyonu
Integrated optimization of vessel traffic organization and heterogeneous tugboat scheduling in a seaport with dual one-way channels
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Çift tek yönlü kanallı bir limanda gemi trafiği ve çeşitli römorkörlerin koordinasyonunu ele alan yeni bir çift amaçlı karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli ve özel bir genetik algoritma, CPLEX'ten daha iyi performans göstererek bu karmaşık sorunu çözmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Entegre gemi trafiği ve heterojen römorkör çizelgelemesi için çift amaçlı karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirildi.
- Amaçlar arasında toplam ağırlıklı gemi bekleme süresi ve toplam römorkör yakıt tüketimini en aza indirme yer alıyor.
- Arşiv güdümlü uyarlanabilir çoklu komşuluk arama mekanizmasını içeren özel bir genetik algoritma önerildi.
- Kuzey Çin'deki bir limana dayanan hesaplama deneyleri, önerilen algoritmanın CPLEX çözücüsünden ve birkaç referans algoritmadan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu.
- Pareto çözümleri, gemi hizmet verimliliği ve römorkör enerji tüketimi arasındaki ödünleşmeyi açıkça ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The joint optimization of vessel traffic organization and tugboat scheduling plays a critical role in improving the efficiency of port seaside operations. However, most existing studies are limited to single-channel environments or assume homogeneous tugboat fleets, whereas real-world ports are typically characterized by heterogeneous tugboat resources and, in some cases, complex multi-channel structures. To address this gap, this study investigates an integrated optimization problem combining vessel traffic organization with heterogeneous tugboat scheduling in a port with a dual one-way channel configuration. To capture the strong spatiotemporal coupling inherent in such operations, a bi-objective mixed-integer linear programming model is developed with the objectives of minimizing total weighted vessel waiting time and total tugboat fuel consumption. A tailored non-dominated sorting genetic algorithm incorporating an archive-guided adaptive multi-neighborhood search mechanism is proposed to efficiently solve the model. Computational experiments based on a northern Chinese seaport demonstrate that the proposed algorithm outperforms the CPLEX solver and several benchmark heuristic algorithms. The resulting Pareto solutions explicitly reveal the trade-off between vessel service efficiency and tugboat energy consumption, from which managerial implications are derived to support the formulation of coordinated scheduling strategies.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Marine Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering