Journal of Pathology Informatics· 2026Q1· Derleme
Hesaplamalı patolojide yeni bir dönem: Temel ve vizyon-dil modelleri üzerine bir inceleme
A new era in computational pathology: A survey on foundation and vision-language models
- 2atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Temel Modeller (FMs) ve Vizyon-Dil Modelleri (VLMs), açık denetim olmadan geniş veri kümelerinden yararlanan ve doğal dil raporlarını entegre eden tanı iş akışlarını mümkün kılarak hesaplamalı patolojiyi (CPath) devrimleştiriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Temel Modeller (FMs), CPath'te açık denetim olmadan çeşitli görevler için uyarlanabilir temsil öğrenimini mümkün kılar.
- Vizyon-Dil Modelleri (VLMs), doğal dil patoloji raporlarını zengin anlamsal bilgi kaynakları olarak kullanır.
- FMs ve VLM'ler, mevcut CPath modellerini iyileştirebilir ve doğal dilde tahminler üretebilir.
- İnceleme, CPath'teki FM'ler ve VLM'ler için en son yenilikleri, araçları, veri kümelerini ve eğitim şemalarını sistematik olarak gözden geçirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Recent advances in deep learning have completely transformed the domain of computational pathology (CPath). More specifically, it has altered the diagnostic workflow of pathologists by integrating foundation models (FMs) and vision-language models (VLMs) in their assessment and decision-making process. The limitations of existing deep learning approaches in CPath can be overcome by FMs through learning a representation space that can be adapted to a wide variety of downstream tasks without explicit supervision. Deploying VLMs allow pathology reports written in natural language be used as rich semantic information sources to improve existing models as well as generate predictions in natural language form. In this survey, a holistic and systematic overview of recent innovations in FMs and VLMs in CPath is presented. Furthermore, the tools, datasets, and training schemes for these models are summarized in addition to categorizing them into distinct groups. This extensive survey highlights the current trends in CPath and its possible revolution through the use of FMs and VLMs in the future.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Pathology Informatics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science