Applied Sciences· 2026Q2
Hastaneler İçin En Uygun Fotovoltaik Teklif Seçimi İçin Hibrit Çok Kriterli Karar Verme Çerçevesi
A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Framework for Selecting the Most Suitable Photovoltaic Proposal in Healthcare Institutions
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
FAHP, DEMATEL ve TOPSIS'i birleştiren yeni bir hibrit çerçeve, sağlık kuruluşları için fotovoltaik (PV) tekliflerini sıralayarak, Kolombiya'daki bir hastane vaka çalışmasında 1. Teklifin en iyi seçenek (0.530 yakınlık katsayısı) olarak öne çıkmasını sağlamıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sağlık kuruluşları için PV teklifi seçimi amacıyla hibrit bir FAHP-DEMATEL-TOPSIS çerçevesi geliştirilmiştir.
- Ekonomik, teknik ve çevresel kriterlere birbirine bağlılığı ayarlanmış yakın eşit ağırlıklar (0.324-0.338) verilmiştir.
- DEMATEL tarafından teknik boyut ana net etkileyici faktör olarak belirlenmiştir.
- Bir hastane vaka çalışmasında 1. Teklif birinci sırada (0.530 yakınlık katsayısı) yer almıştır.
- Sağlamlık analizleri, sıralamanın çoğu senaryoda istikrarlı kaldığını ve olasılıksal tekrarların %96.2'sinde 1. Teklifin birinci sırada olduğunu doğrulamıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Reliable electricity supply is essential for healthcare institutions, particularly where grid instability can disrupt service continuity, compromise patient safety, and affect the operation of critical medical equipment. In this context, selecting an appropriate photovoltaic (PV) proposal is a complex decision problem that requires assessing technical, economic, environmental, and regulatory factors jointly. This study develops a hybrid multi-criteria decision-making framework that integrates the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP), the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to support PV proposal selection in healthcare institutions. The framework was applied to four competing proposals for a hospital case study in Barranquilla, Colombia. After integrating FAHP and DEMATEL, the economic, technical, and environmental criteria received balanced interdependence-adjusted weights of 0.324, 0.337, and 0.338, respectively. At the same time, DEMATEL identified the technical dimension as the main net influencing dimension within the expert-elicited influence network. The final ranking placed Proposal 1 first, followed by Proposal 4, Proposal 2, and Proposal 3, with closeness coefficients of 0.530, 0.518, 0.498, and 0.492, respectively. Additional comparative analysis showed that omitting DEMATEL changed the winning alternative, whereas preserving the FAHP–DEMATEL weighting structure and replacing TOPSIS with MARCOS yielded the same ranking. Robustness analyses further showed that the ranking remained stable in most supplier-exclusion and leave-one-expert-out scenarios. In contrast, bootstrap-based probabilistic sensitivity analysis showed that Proposal 1 ranked first in 96.2% of the replications. These results support the practical usefulness of the proposed framework for decision-making in healthcare energy planning.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Sciences, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Medical Laboratory TechnologyHealth Professions