BMC Oral Health· 2026Q1
Makine öğrenmesi ile preoperatif veriler kullanılarak pediatrik diş sedasyonunda intraoperatif desatürasyon riskinin tahmini
Machine learning-based prediction of intraoperative desaturation risk in pediatric dental sedation using preoperative data
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
XGBoost makine öğrenmesi modeli, yalnızca preoperatif verileri kullanarak pediatrik diş sedasyonunda intraoperatif desatürasyon riskini %70,4 doğruluk ve %69,5 F1-skoru ile doğru bir şekilde tahmin etti ve vücut ağırlığı, yaş ve yakın zamanda geçirilen solunum yolu enfeksiyonlarını anahtar risk faktörleri olarak belirledi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Anesteziyoloji ve Ağrı Tıbbı
Anesthesiology and Pain MedicineMedicine