PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Systems· 2026Q2

Akıllı Liman Lojistik Ekipman Teknolojisi İçin Teşvik Katsayıcıları: Kore İçin Bir Girdi-Çıktı Analizi

Inducement Coefficients for Smart Port Logistics Equipment Technology: An Input–Output Analysis for Korea

Jaewon Kim, Juyong Lee

Kısa özet

Kore'nin Akıllı Liman Teknolojisi Kendi Kendine Yeterlilik Ekipman Geliştirme Projesi çıktısındaki 1 KRW'lik bir artış, ekonomide 0.8358 KRW üretim ve 0.2958 KRW katma değer sağlarken, yurt içinde 0.5163 KRW üretim ve 0.1872 KRW katma değer sağlamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Akıllı liman ekipman projesi çıktısındaki 1 KRW'lik bir artış, 0.8358 KRW üretim ve 0.2958 KRW katma değer teşvik etmektedir.
  • Yurt içi üretim ve katma değer sırasıyla 0.5163 KRW ve 0.1872 KRW'dir, bu da brüt teşvikin yaklaşık beşte ikisinin yurt dışına sızdığını göstermektedir.
  • 1 milyar KRW proje çıktısı 2.9758 iş imkanı yaratırken, yurt içinde 1.9912 iş imkanı oluşmaktadır.
  • Sektör, 34 sektörlü sistemde en yüksek ileri bağlantı hassasiyetini göstermektedir, bu da bir arz kesintisinin kullanıcıları arasındaki üretimi 0.4013 KRW oranında aksattığı anlamına gelir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Countries operating major container ports without a domestic equipment supply base are pursuing self-reliance in smart port technology, but such programmes are hard to assess because their effects diffuse across the economy through inter-industry linkages. This study estimates inducement coefficients for the Korean Smart Port Technology Self-Reliance Equipment Development Project. Using the 2023 Input–Output Tables of the Bank of Korea, the programme is defined at the basic-sector level: 67 of the 380 basic sectors, spanning port equipment manufacture, construction, logistics services, software, and R&D, are extracted from their parent groups and consolidated into one sector, leaving the unrelated residuals endogenous. That sector is exogenously specified, capturing only repercussions on the remaining 33 sectors. A KRW 1 increase in programme output induces KRW 0.8358 of production and KRW 0.2958 of value added elsewhere, and KRW 1 billion induces 2.9758 jobs; on the domestic table these fall to KRW 0.5163, KRW 0.1872, and 1.9912 jobs, so about two-fifths of the gross inducement leaks abroad through imports. Production inducement falls upstream in materials, value-added, and employment inducement downstream in services. On the supply side, a KRW 1 shortfall in the sector’s domestic supply disrupts KRW 0.4013 of production among its users, and the sector shows the highest forward-linkage sensitivity of the 34-sector system. Eleven alternative delineations leave the structural findings unchanged. The coefficient vector is reported in full, so the estimates are reproducible.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Systems, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği

Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering