Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· 2014
Temel Bileşenler Analizi
Principal Component Analysis
- 1.257atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Temel Bileşenler Analizi (TBA), büyük çok değişkenli veri kümelerinin boyutluluğunu azaltmak için kullanılan, orijinal değişkenleri orijinal değişkenliğin çoğunu yakalayan daha az sayıda türetilmiş değişkenle (temel bileşenler) değiştiren bir tekniktir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Büyük çok değişkenli veri kümelerinin boyutluluğunu azaltır.
- 'p' orijinal değişkeni 'q' temel bileşenle değiştirir (q < p).
- Temel bileşenler orijinal değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarıdır.
- Daha az bileşenle orijinal değişkenliğin çoğunu korumayı hedefler.
- Kovaryans/korelasyon, bileşen sayısı ve normalizasyon konusunda seçimler gerektirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract When large multivariate datasets are analyzed, it is often desirable to reduce their dimensionality. Principal component analysis is one technique for doing this. It replaces the p original variables by a smaller number, q , of derived variables, the principal components, which are linear combinations of the original variables. Often, it is possible to retain most of the variability in the original variables with q very much smaller than p . Despite its apparent simplicity, principal component analysis has a number of subtleties, and it has many uses and extensions. A number of choices associated with the technique are briefly discussed, namely, covariance or correlation, how many components, and different normalization constraints, as well as confusion with factor analysis. Various uses and extensions are outlined.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry