ACM Computing Surveys· 2021Q1· Derleme
Temel Bileşen Analizi
Principal Component Analysis
- 474atıf
- Q1SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
Bu derleme, Temel Bileşen Analizi'nin (TBA) teorik ilkelerini, veri standardizasyonu ve aykırı değer tespiti gibi pratik uygulamalarını ve gerçek dünya veri kümeleri üzerinde boyut indirgeme için kullanımını kapsayan erişilebilir ve entegre bir genel bakış sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- TBA, veri analizi için çeşitli alanlarda uygulanan çok yönlü bir tekniktir.
- Derleme, TBA'nın teorik temellerini, veri standardizasyonunu ve sonuç görselleştirmesini kapsamaktadır.
- Pratik uygulamalar arasında gerçek dünya veri kümeleri üzerinde gösterilen aykırı değer tespiti ve boyut indirgeme yer almaktadır.
- Makale, araştırmacıların TBA'yı etkili bir şekilde uygulamalarına ve yorumlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Principal component analysis (PCA) is often applied for analyzing data in the most diverse areas. This work reports, in an accessible and integrated manner, several theoretical and practical aspects of PCA. The basic principles underlying PCA, data standardization, possible visualizations of the PCA results, and outlier detection are subsequently addressed. Next, the potential of using PCA for dimensionality reduction is illustrated on several real-world datasets. Finally, we summarize PCA-related approaches and other dimensionality reduction techniques. All in all, the objective of this work is to assist researchers from the most diverse areas in using and interpreting PCA.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM Computing Surveys, 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry