IEEE Access· 2018Q1· Derleme
Hiperspektral Görüntü Analizinde Modern Eğilimler: Bir Derleme
Modern Trends in Hyperspectral Image Analysis: A Review
- 857atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Gelişmiş sensörlerle desteklenen hiperspektral görüntüleme, sivil, çevresel ve askeri alanlarda detaylı yüzey analizi ve malzeme tanımlaması için giderek daha fazla kullanılmakta olup, son zamanlarda gıda, tıp ve adli bilimlerde yer tabanlı uygulamalara odaklanılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Hiperspektral görüntüleme, detaylı yüzey analizi için olağanüstü mekansal, spektral ve zamansal çözünürlükler sunar.
- Uygulamalar uzaktan algılama, gıda kalitesi, tıbbi teşhis, adli bilimler ve savunmayı kapsar.
- Yer tabanlı hiperspektral görüntüleme, gıda denetimi ve tıbbi cerrahi gibi alanlarda ilgi görmektedir.
- Derin öğrenme, şüpheli belgelerdeki sahtecilik tespiti gibi gelişmiş görevler için entegre edilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Over the past three decades, significant developments have been made in hyperspectral imaging due to which it has emerged as an effective tool in numerous civil, environmental, and military applications. Modern sensor technologies are capable of covering large surfaces of earth with exceptional spatial, spectral, and temporal resolutions. Due to these features, hyperspectral imaging has been effectively used in numerous remote sensing applications requiring estimation of physical parameters of many complex surfaces and identification of visually similar materials having fine spectral signatures. In the recent years, ground based hyperspectral imaging has gained immense interest in the research on electronic imaging for food inspection, forensic science, medical surgery and diagnosis, and military applications. This review focuses on the fundamentals of hyperspectral image analysis and its modern applications such as food quality and safety assessment, medical diagnosis and image guided surgery, forensic document examination, defense and homeland security, remote sensing applications such as precision agriculture and water resource management and material identification and mapping of artworks. Moreover, recent research on the use of hyperspectral imaging for examination of forgery detection in questioned documents, aided by deep learning, is also presented. This review can be a useful baseline for future research in hyperspectral image analysis.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Access, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry