· 2017· Kitap bölümü
Yerel Regresyon Modelleri
Local Regression Models
- 497atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Loess, bir yerel regresyon uyum yöntemi, veri analizi için hata özelliklerini (Gauss, simetrik), varyansı (sabit, ağırlıklı), öngörücü davranışını (yerel doğrusal, karesel) ve komşuluk boyutunu belirlemeye olanak tanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Loess, veri analizi için bir yerel regresyon uyum yöntemidir.
- Temel spesifikasyonlar hata özelliklerini, varyansı, öngörücü davranışını ve komşuluk boyutunu içerir.
- Loess model uyumlarını doğrulamak için teşhis kontrolü esastır.
- Bölüm, loess için S fonksiyonlarını kullanarak pratik veri analizini göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Local regression models provide methods for fitting regression functions, or regression surfaces, to data. The chapter describes the specifications of a particular model determine the details of the method used to fit the model; the fitting method, which is called loess. It discusses the S functions and objects for local regression models by working through a number of examples. Our goal is to show how the data are analyzed in practice using S. This means we must discuss diagnostic methods. Thus, diagnostic checking is an essential part of the practice of fitting local regression models, and, as with all model building, omitting it results in demonstrated validity being replaced simply by hope. Thus, the fitting of local regression models involves making the following choices about the specification of properties of the errors and the regression surface. Properties are Gaussian or symmetric distribution; constant variance or a priori weights; locally linear or locally quadratic in numeric predictors; and neighborhood size.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry