Analytical Methods· 2013Q2
Kimyada Sınıflandırma Araçları. Bölüm 1: Doğrusal Modeller. PLS-DA
Classification tools in chemistry. Part 1: linear models. PLS-DA
- 1.227atıf
- Q2SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Bu eğitim, kimyada Kısmi En Küçük Kareler Ayırt Edici Analizi (PLS-DA) kullanarak sınıflandırma modellerinin kalibrasyon ve doğrulama adımlarını açıklamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- PLS-DA sınıflandırma modelleri için kalibrasyon ve doğrulamayı tartışır.
- Model eğitimi ve doğrulama sırasında değerlendirilen sorunları açıklar.
- İllüstrasyon için toksik ve toksik olmayan sediman örneklerinden oluşan bir kimyasal veri seti kullanır.
- Tekrarlanabilirlik için MATLAB rutinleri, veri seti ve talimatlar sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The common steps to calibrate and validate classification models based on partial least squares discriminant analysis are discussed in the present tutorial. All issues to be evaluated during model training and validation are introduced and explained using a chemical dataset, composed of toxic and non-toxic sediment samples. The analysis was carried out with MATLAB routines, which are available in the ESI of this tutorial, together with the dataset and a detailed list of all MATLAB instructions used for the analysis.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Analytical Methods, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry