PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Applied System Innovation· 2026Q1

Ortaöğretimde Erken Akademik Performans Tahmini: Basit Makine Öğrenmesi Modelleri Yeterli mi?

Early Academic Performance Prediction in Secondary Education: Are Simple Machine Learning Models Enough?

Víctor D. Díaz Suárez, Marina Praena-Delgado, María de los Ángeles Buenavista-Ruiz, Carmen Román-León ve diğerleri

Kısa özet

Doğrusal regresyon modelleri, istikrarlı sınıf dinamiklerinin yarattığı doğrusal bir zamansal yapı nedeniyle, ortaöğretimde nihai notları tahmin etmede karmaşık Rastgele Orman modelleriyle eşleşmekte veya onları geride bırakmaktadır (R²=0.857'ye karşılık R²=0.740).

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları

Computer Science ApplicationsComputer Science