Annual Review of Biomedical Engineering· 2017Q1· Derleme
Tıbbi Görüntü Analizinde Derin Öğrenme
Deep Learning in Medical Image Analysis
- 4.933atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Veriden doğrudan hiyerarşik özellikler öğrenen derin öğrenme yöntemleri, el ile tasarlanmış özelliklerden daha iyi performans göstererek tıbbi görüntü analizini hızla ilerletmekte ve görüntü kaydı, yapı tespiti, segmentasyon ve hastalık teşhisi gibi görevlerde öne çıkmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin öğrenme, manuel özellik mühendisliğine gerek kalmadan doğrudan veriden hiyerarşik özellikler öğrenerek üstünlük sağlar.
- Bu yöntemler, çeşitli tıbbi görüntüleme görevlerinde gelişmiş performans sergilemektedir.
- Uygulamalar arasında görüntü kaydı, yapı tespiti, doku segmentasyonu ve hastalık teşhisi/prognozu yer almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This review covers computer-assisted analysis of images in the field of medical imaging. Recent advances in machine learning, especially with regard to deep learning, are helping to identify, classify, and quantify patterns in medical images. At the core of these advances is the ability to exploit hierarchical feature representations learned solely from data, instead of features designed by hand according to domain-specific knowledge. Deep learning is rapidly becoming the state of the art, leading to enhanced performance in various medical applications. We introduce the fundamentals of deep learning methods and review their successes in image registration, detection of anatomical and cellular structures, tissue segmentation, computer-aided disease diagnosis and prognosis, and so on. We conclude by discussing research issues and suggesting future directions for further improvement.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Annual Review of Biomedical Engineering, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science