PofoliaPofolia ile paylaşıldı

arXiv (Cornell University)· 2015· Ön baskı

Batch Normalization: Dahili Kovaryant Kaymayı Azaltarak Derin Ağ Eğitimini Hızlandırma

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Sergey Ioffe, Christian Szegedy

Kısa özet

Model mimarisinin bir parçası olarak katman girdilerini normalleştiren yeni bir teknik olan Batch Normalization, dahili kovaryant kaymayı azaltarak derin sinir ağı eğitimini önemli ölçüde hızlandırır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science