arXiv (Cornell University)· 2024· Ön baskı
Yığın Normalizasyonu: Dahili Kovaryant Kaymasını Azaltarak Derin Ağ Eğitimini Hızlandırma
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
- 15.695atıf
- 2024yıl
Kısa özet
Her mini-yığın için katman girdilerini normalleştiren yeni bir teknik olan Yığın Normalizasyonu, durum-sanatı görüntü sınıflandırma modelleri için 14 kat daha az eğitim adımı sağlayarak ve ImageNet doğruluğunu insan derecelendiricilerini aşacak şekilde iyileştirerek dahili kovaryant kaymasını azaltarak derin ağ eğitimini hızlandırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science