UvA-DARE (University of Amsterdam)· 2013· Ön baskı
Otomatik Kodlayıcı Değişimsel Bayes
Auto-Encoding Variational Bayes
- 15.629atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Yeni bir stokastik değişimsel çıkarım algoritması, sürekli gizli değişkenlere sahip yönlü olasılıksal modellerde verimli öğrenmeyi mümkün kılar, hatta sonsal dağılımlar çözülemez olduğunda bile.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yönlü olasılıksal modeller için bir stokastik değişimsel çıkarım ve öğrenme algoritması sunar.
- Algoritma büyük veri kümelerine ölçeklenir ve çözülemez sonsal dağılımları ele alır.
- Yeniden parametrelendirme tekniği, stokastik gradyan yöntemleriyle optimize edilebilir bir alt sınır tahmincisi üretir.
- Çözülemez sonsal dağılıma yaklaşık bir çıkarım modeli uydurularak verimli sonsal çıkarım sağlanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large datasets? We introduce a stochastic variational inference and learning algorithm that scales to large datasets and, under some mild differentiability conditions, even works in the intractable case. Our contributions are two-fold. First, we show that a reparameterization of the variational lower bound yields a lower bound estimator that can be straightforwardly optimized using standard stochastic gradient methods. Second, we show that for i.i.d. datasets with continuous latent variables per datapoint, posterior inference can be made especially efficient by fitting an approximate inference model (also called a recognition model) to the intractable posterior using the proposed lower bound estimator. Theoretical advantages are reflected in experimental results.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. UvA-DARE (University of Amsterdam), 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science