· 2016
Neden Sana Güvenmeliyim?
"Why Should I Trust You?"
- 15.504atıf
- 2016yıl
Kısa özet
LIME, herhangi bir sınıflandırıcının bireysel tahminlerini, onu yerel olarak yorumlanabilir bir modelle yaklaştırarak 20 dilde açıklar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- LIME, herhangi bir sınıflandırıcının bireysel tahminlerini açıklar.
- Bu, kara kutu modeli yerel olarak yorumlanabilir bir modelle yaklaştırarak çalışır.
- Açıklamalar, girdi örneğini pertürbe ederek ve seyrek bir doğrusal model öğrenerek oluşturulur.
- Yöntem model-agnostiktir ve 20 dili destekler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Despite widespread adoption, machine learning models remain mostly black boxes. Understanding the reasons behind predictions is, however, quite important in assessing trust, which is fundamental if one plans to take action based on a prediction, or when choosing whether to deploy a new model. Such understanding also provides insights into the model, which can be used to transform an untrustworthy model or prediction into a trustworthy one.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science