· 2017
Derin Sinir Ağları için Toplulaştırılmış Artık Dönüşümleri
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
- 11.907atıf
- 2017yıl
Kısa özet
ResNeXt adlı yeni bir modüler ağ mimarisi, 'kardinaliteyi' (paralel dönüşüm dallarının sayısı) temel bir hiper-parametre olarak tanıtarak görüntü sınıflandırma doğruluğunu artırır ve derinlik ve genişlik artışlarından daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science