Monash University Research Portal (Monash University)· 2019· Tez
SciPy 1.0: Python Bilimsel Hesaplama için Temel Algoritmalar
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
- 11.591atıf
- 2019yıl
Kısa özet
Python için temel bir açık kaynaklı kütüphane olan SciPy 1.0, 600'den fazla katkıda bulunanı ve yıllık milyonlarca indirmeyi barındıran bilimsel algoritmalar için fiili standart haline gelmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- SciPy 1.0, Python'da bilimsel hesaplama için temel bir açık kaynaklı kütüphanedir.
- 2001'deki ilk sürümünden bu yana Python'da bilimsel algoritmalar için standart olmuştur.
- Kütüphanenin 600'den fazla benzersiz kod katkıda bulunanı vardır.
- SciPy, binlerce bağımlı paket ve 100.000'den fazla bağımlı depo ile geniş bir ekosisteme sahiptir.
- Her yıl milyonlarca indirme almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract: SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Monash University Research Portal (Monash University), 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science