IEEE Signal Processing Magazine· 2012Q1
Konuşma Tanımada Akustik Modelleme İçin Derin Sinir Ağları
Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups
- 10.342atıf
- Q1SCImago
- 2012yıl
Kısa özet
Çok sayıda gizli katmana sahip derin sinir ağları (DNN'ler), konuşma tanımada akustik modellemede geleneksel Gauss karışım modellerini (GMM'ler) önemli ölçüde geride bırakarak daha iyi kıyaslama sonuçları elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Çok sayıda gizli katmana sahip DNN'ler, konuşma tanıma akustik modellemede GMM'lerden daha iyi performans gösterir.
- DNN'ler, GMM tabanlı durum uydurmaya bir alternatif olarak HMM durumları üzerinde posterior olasılıklar üretir.
- DNN performansında yeni eğitim yöntemleri kritiktir.
- Bu makale, alandaki dört önde gelen araştırma grubunun görüşlerini birleştirmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Most current speech recognition systems use hidden Markov models (HMMs) to deal with the temporal variability of speech and Gaussian mixture models (GMMs) to determine how well each state of each HMM fits a frame or a short window of frames of coefficients that represents the acoustic input. An alternative way to evaluate the fit is to use a feed-forward neural network that takes several frames of coefficients as input and produces posterior probabilities over HMM states as output. Deep neural networks (DNNs) that have many hidden layers and are trained using new methods have been shown to outperform GMMs on a variety of speech recognition benchmarks, sometimes by a large margin. This article provides an overview of this progress and represents the shared views of four research groups that have had recent successes in using DNNs for acoustic modeling in speech recognition.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Signal Processing Magazine, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science