· 2014
DeepWalk: Ağlar için Düğüm Gömme Öğrenme
DeepWalk
- 8.560atıf
- 2014yıl
Kısa özet
DeepWalk, ağ düğümlerinin sürekli vektör temsillerini öğrenir ve sosyal ilişkileri yakalar, kelime gömme tekniklerini grafik verilerine geneller.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- DeepWalk, ağ düğümleri için gizli temsiller üretir.
- Bu temsiller, sosyal ilişkileri yakalayan sürekli vektörlerdir.
- Yöntem, dil modellemesinden grafiklere kelime gömme tekniklerini geneller.
- Öğrenilen vektörler istatistiksel modeller tarafından kolayca kullanılabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present DeepWalk, a novel approach for learning latent representations of vertices in a network. These latent representations encode social relations in a continuous vector space, which is easily exploited by statistical models. DeepWalk generalizes recent advancements in language modeling and unsupervised feature learning (or deep learning) from sequences of words to graphs.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science