arXiv (Cornell University)· 2017· Ön baskı

Graf Dikkat Ağları

Graph Attention Networks

Veli\v{c}kovi\'c, Petar, Guillem Cucurull, Arantxa Casanova, Adriana Romero ve diğerleri

8.365atıf
2017yıl

Kısa özet

Graf Dikkat Ağları (GAT'ler), graf yapılı veriler için, komşu düğümlere farklı önem ağırlıkları atamak üzere maskeli öz-dikkat katmanları kullanan ve graf evrişimlerinin sınırlamalarını, maliyetli matris işlemleri veya graf yapısı hakkında ön bilgi gerektirmeden aşan yeni bir sinir ağı mimarisi sunar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science