arXiv (Cornell University)· 2016· Ön baskı
Graf Konvolüsyonel Ağları ile Yarı Denetimli Sınıflandırma
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
- 8.069atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Graf yapılı veriler üzerinde etkili, ölçeklenebilir yeni bir graf konvolüsyonel ağ (GCN) modeli, atıf ve bilgi grafiği veri kümelerinde önceki yöntemlerden daha iyi performans göstererek en gelişmiş yarı denetimli öğrenmeyi sağlıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Graf yapılı veriler üzerinde yarı denetimli öğrenme için ölçeklenebilir bir graf konvolüsyonel ağ (GCN) sunuluyor.
- Model, spektral graf konvolüsyonlarının yerelleştirilmiş birinci dereceden bir yaklaşımını kullanıyor.
- Graf kenarlarının sayısıyla doğrusal ölçeklenme sağlıyor.
- Hem yerel graf yapısını hem de düğüm özelliklerini yakalayan düğüm temsilleri öğreniyor.
- Atıf ve bilgi grafiği veri kümelerinde ilgili yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present a scalable approach for semi-supervised learning on graph-structured data that is based on an efficient variant of convolutional neural networks which operate directly on graphs. We motivate the choice of our convolutional architecture via a localized first-order approximation of spectral graph convolutions. Our model scales linearly in the number of graph edges and learns hidden layer representations that encode both local graph structure and features of nodes. In a number of experiments on citation networks and on a knowledge graph dataset we demonstrate that our approach outperforms related methods by a significant margin.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science