PofoliaPofolia ile paylaşıldı

arXiv (Cornell University)· 2017· Ön baskı

Model Tahminlerini Yorumlamak İçin Birleşik Bir Yaklaşım

A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

Scott Lundberg, Su‐In Lee

Kısa özet

SHAP (SHapley Additive exPlanations), karmaşık yapay zeka modellerinin tahminlerini yorumlamak için altı mevcut yöntemi birleştiren ve arzu edilen teorik özelliklere sahip yeni bir toplamsal özellik önem ölçütleri sınıfı sunan bir çerçevedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science