arXiv (Cornell University)· 2020· Ön baskı
SimCLR: Görsel Temsillerin Kontrastif Öğrenmesi İçin Basit Bir Çerçeve
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
- 7.340atıf
- 2020yıl
Kısa özet
Görsel temsillerin kendi kendine denetimli öğrenmesi için yeni bir çerçeve olan SimCLR, doğrusal bir sınıflandırıcı kullanarak ImageNet'te %76,5 top-1 doğruluk elde ederek önceki yöntemleri %7 oranında geride bıraktı ve denetimli ResNet-50 performansına ulaştı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science