· 2013
Duygu Ağacı Bankası Üzerinde Anlamsal Bileşimsellik İçin Özyinelemeli Derin Modeller
Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank
- 6.800atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Yeni bir özyinelemeli derin öğrenme modeli, bileşik anlamı öğrenerek cümlelerden duygu tahmininde en yeni doğruluğu (%85) elde ediyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Duygu analizi için özyinelemeli bir derin öğrenme modeli tanıtıldı.
- Zamanının yeni en iyi doğruluğu olan Stanford Duygu Ağacı Bankası üzerinde %85 doğruluk elde edildi.
- Model, ayrıştırma ağaçlarına özyinelemeli olarak sinir ağları uygulayarak bileşik duyguyu öğrenir.
- Bireysel kelime duygu durumlarının cümle duygu durumunu nasıl oluşturduğunu etkili bir şekilde yakalar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Richard Socher, Alex Perelygin, Jean Wu, Jason Chuang, Christopher D. Manning, Andrew Ng, Christopher Potts. Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2013.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science