PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2014

Sinirsel Makine Çevirisi: Kodlayıcı-Kod Çözücü Özellikleri

On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches

Kyunghyun Cho, Bart van Merriënboer, Dzmitry Bahdanau, Yoshua Bengio

Kısa özet

Kodlayıcı-kod çözücü modelleri kullanan sinirsel makine çevirisi (SMÇ), kısa cümlelerde iyi performans gösterir ancak daha uzun cümleler ve bilinmeyen kelimelerle mücadele eder; önerilen kapılı özyinelemeli evrişimli sinir ağı ise dilbilgisel yapıyı öğrenebilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science