· 2017· Derleme
Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları
Classification And Regression Trees
- 6.606atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Bu monografi, veri analizi ve teorik keşif için geliştirilmiş hesaplamalı bir yaklaşım olan ağaç yapılı kuralların oluşturulması metodolojisini detaylandırmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Temel konu, ağaç yapılı kuralların oluşturulması metodolojisidir.
- Ağaç yöntemlerinin geliştirilmesi bilgisayarların ortaya çıkışına bağlıdır.
- Monografi, hem pratik veri analizi kullanımlarını hem de ağaçların teorik matematiksel özelliklerini ele almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The methodology used to construct tree structured rules is the focus of this monograph. Unlike many other statistical procedures, which moved from pencil and paper to calculators, this text's use of trees was unthinkable before computers. Both the practical and theoretical sides have been developed in the authors' study of tree methods. Classification and Regression Trees reflects these two sides, covering the use of trees as a data analysis method, and in a more mathematical framework, proving some of their fundamental properties.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science