· 2016
SQuAD: Metin Anlama için Makine Öğrenmesi Kapsamında 100.000+ Soru
SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text
- 6.364atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Stanford Soru Cevaplama Veri Kümesi (SQuAD), Wikipedia makaleleri üzerinde kalabalık kaynaklı 100.000'den fazla soru içeren yeni bir okuma anlama veri kümesi sunarak, makine okuma anlama için yeni bir kıyaslama noktası belirliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Wikipedia makaleleri üzerinde kalabalık kaynaklı 100.000'den fazla soru içeren SQuAD veri kümesini tanıtıyor.
- Cevaplar, ilgili okuma pasajlarından alınan bitişik metin segmentleri olarak tanımlanıyor.
- Bir lojistik regresyon modeli, basit bir temel çizgiye göre 31 puanlık bir iyileşme ile %51,0 F1 skoru elde etti.
- Veri kümesindeki insan performansı %86,8 F1 olup, makine anlama alanında önemli iyileştirme potansiyeline işaret ediyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present the Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), a new reading comprehension dataset consisting of 100,000+ questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to each question is a segment of text from the corresponding reading passage. We analyze the dataset to understand the types of reasoning required to answer the questions, leaning heavily on dependency and constituency trees. We build a strong logistic regression model, which achieves an F1 score of 51.0%, a significant improvement over a simple baseline (20%). However, human performance (86.8%) is much higher, indicating that the dataset presents a good challenge problem for future research. The dataset is freely available at https://stanford-qa.com
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science