· 2015
LibriSpeech: Kamu Malı Sesli Kitaplara Dayalı Bir ASR Veri Kümesi
Librispeech: An ASR corpus based on public domain audio books
- 6.011atıf
- 2015yıl
Kısa özet
LibriVox sesli kitaplarından türetilen ve 16 kHz örnekleme hızında 1000 saat İngilizce konuşma içeren LibriSpeech veri kümesi, mevcut WSJ verileriyle eğitilen modellere göre daha iyi performans gösteren ASR sistemlerinin eğitilmesini sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 1000 saatlik 16 kHz örnekleme hızında İngilizce konuşma içeren LibriSpeech veri kümesini tanıtır.
- Veri kümesi, LibriVox projesi aracılığıyla kamu malı sesli kitaplarından türetilmiştir.
- LibriSpeech ile eğitilen ASR modelleri, WSJ verileriyle eğitilen modellere göre WSJ test kümelerinde daha düşük hata oranları elde eder.
- Veri kümesi, dil modeli verileri ve Kaldi betikleri ücretsiz olarak mevcuttur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper introduces a new corpus of read English speech, suitable for training and evaluating speech recognition systems. The LibriSpeech corpus is derived from audiobooks that are part of the LibriVox project, and contains 1000 hours of speech sampled at 16 kHz. We have made the corpus freely available for download, along with separately prepared language-model training data and pre-built language models. We show that acoustic models trained on LibriSpeech give lower error rate on the Wall Street Journal (WSJ) test sets than models trained on WSJ itself. We are also releasing Kaldi scripts that make it easy to build these systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science