IEEE Transactions on Evolutionary Computation· 2013Q1
Kısıtlı Çok Amaçlı Problemler İçin NSGA-III Genişletildi ve Uyarlanabilir Hale Getirildi
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach
- 2.096atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Yeni bir NSGA-III algoritması uzantısı, kısıtlı çok amaçlı optimizasyon problemlerini etkili bir şekilde ele alarak MOEA/D'den daha iyi performans gösterir ve uyarlanabilir bir sürüm Pareto-optimal ön yüz temsilini iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Kuram ve Matematik
Computational Theory and MathematicsComputer Science