arXiv (Cornell University)· 2020· Ön baskı
NeRF++: Sinirsel Radyans Alanlarının Analizi ve İyileştirilmesi
NeRF++: Analyzing and Improving Neural Radiance Fields
- 510atıf
- 2020yıl
Kısa özet
NeRF++, büyük ölçekli, sınırsız 3B sahnelerde yeni görünümler sentezlemek için Sinirsel Radyans Alanlarını (NeRF) iyileştiren yeni bir parametrelendirme sunarak, orijinal NeRF yönteminin önemli bir sınırlamasını ele almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- NeRF++, radyans alanlarındaki şekil-radyans belirsizliğini ele almaktadır.
- Büyük, sınırsız sahnelerdeki nesnelerin 360 derece çekimlerine NeRF uygulamasını iyileştirmek için yeni bir parametrelendirme sunulmuştur.
- Yöntem, karmaşık, büyük ölçekli ortamlarda görünüm sentezi doğruluğunu artırır.
- NeRF, hacimsel işleme yoluyla yeni görünüm üretimi için sahne opaklığını ve rengini temsil etmek üzere MLP'leri kullanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Neural Radiance Fields (NeRF) achieve impressive view synthesis results for a variety of capture settings, including 360 capture of bounded scenes and forward-facing capture of bounded and unbounded scenes. NeRF fits multi-layer perceptrons (MLPs) representing view-invariant opacity and view-dependent color volumes to a set of training images, and samples novel views based on volume rendering techniques. In this technical report, we first remark on radiance fields and their potential ambiguities, namely the shape-radiance ambiguity, and analyze NeRF's success in avoiding such ambiguities. Second, we address a parametrization issue involved in applying NeRF to 360 captures of objects within large-scale, unbounded 3D scenes. Our method improves view synthesis fidelity in this challenging scenario. Code is available at https://github.com/Kai-46/nerfplusplus.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science