PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2023

Neuralangelo: Yüksek Sadakatli Sinir Yüzey Yeniden Yapılandırması

Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction

Zhaoshuo Li, Thomas Müller, Alex Evans, Russell H. Taylor ve diğerleri

Kısa özet

Neuralangelo, çok çözünürlüklü 3D karma ızgaraları sinirsel işleme ile birleştirerek görüntülerden ayrıntılı 3B yüzeyleri yeniden yapılandırır ve derinlik verilerine ihtiyaç duymadan önceki yöntemlerden daha yüksek sadakat elde eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Neuralangelo, çoklu görünüm görüntülerinden sinirsel işleme ve çok çözünürlüklü 3D karma ızgaraları kullanarak ayrıntılı 3B yüzeyleri yeniden yapılandırır.
  • Yöntem, daha yüksek dereceli türev hesaplaması için sayısal gradyanları ve karma ızgaralar üzerinde kaba-ince optimizasyon stratejisini kullanır.
  • Yoğun 3B yüzey yapılarının kurtarılmasında önceki yöntemlere kıyasla önemli ölçüde daha yüksek sadakat elde eder.
  • Neuralangelo, ek derinlik girdileri olmadan RGB video yakalamalarından ayrıntılı büyük ölçekli sahneleri yeniden yapılandırabilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Neural surface reconstruction has been shown to be powerful for recovering dense 3D surfaces via image-based neural rendering. However, current methods struggle to recover detailed structures of real-world scenes. To address the issue, we present Neuralangelo, which combines the representation power of multiresolution 3D hash grids with neural surface rendering. Two key ingredients enable our approach: (1) numerical gradients for computing higher-order derivatives as a smoothing operation and (2) coarse-to-fine optimization on the hash grids controlling different levels of details. Even without auxiliary inputs such as depth, Neuralangelo can effectively recover dense 3D surface structures from multiview images with fidelity significantly surpassing previous methods, enabling detailed large-scale scene reconstruction from RGB video captures.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2023 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım

Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science