IEEE Access· 2017Q1
Derin Öğrenme, Ağ Saldırı Tespitinde Geleneksel Yöntemleri Geride Bıraktı
A Deep Learning Approach for Intrusion Detection Using Recurrent Neural Networks
- 2.003atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Özgün bir tekrarlayan sinir ağı (RNN-IDS) modeli, hem ikili hem de çok sınıflı ağ saldırı tespiti görevlerinde geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden (J48, ANN, RF, SVM) daha yüksek doğrulukla üstün performans gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayar Ağları ve İletişim
Computer Networks and CommunicationsComputer Science