Photonics· 2026Q2
Kızılötesi Küçük Hedef Tespiti için Anlamsal Kılavuzlu Gelişmiş UIU-Net
Semantic-Guided Enhanced UIU-Net for Infrared Small Target Detection
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir SGUIU-Net modeli, dikkat, derin denetim ve anlamsal kılavuzlamayı entegre ederek SIRST referans veri setinde kızılötesi küçük hedef tespiti IoU'sunu 0.0180 (0.7995'e) iyileştiriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- SGUIU-Net modeli, kızılötesi küçük hedef tespiti için birden fazla gelişmiş modülü (RSU'lar, CBAM, Odak-Zar, SGCA-Fusion) entegre eder.
- SIRST referans veri setinde SGUIU-Net, temel modele göre 0.0180'lik bir iyileşmeyle 0.7995 ± 0.0011 IoU elde etti.
- Model ayrıca IRSTD-1K (0.7125 IoU) ve SIRST-V2 (0.7364 IoU) veri setlerinde de iyileşmeler gösterdi.
- Performans artışları, parametre sayısının 50.54M'den 106.31M'ye çıkması ve FPS'nin 50.05'ten 32.53'e düşmesiyle birlikte geldi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Infrared small-target detection is commonly implemented as binary pixel-level segmentation and localization but remains challenging because targets occupy very few pixels and are embedded in complex backgrounds. This paper develops the Semantic-Guided Enhanced UIU-Net (SGUIU-Net) as a task-specific extension of U-Net in U-Net (UIU-Net) by combining Dilated Residual U-blocks (RSUs), the Convolutional Block Attention Module (CBAM), Focal–Dice deep supervision, and Semantic-Guided Cross-Attention Fusion (SGCA-Fusion). Experiments are conducted on the 427-image SIRST benchmark and the auxiliary IRSTD-1K and SIRST-V2 datasets. On SIRST, the full model obtains an IoU of 0.7995 ± 0.0011 and an nIoU of 0.7572 ± 0.0012 over three independent runs, improving the matched UIU-Net baseline means by 0.0180 and 0.0057, respectively. The model also improves IoU/nIoU from 0.6379/0.6057 to 0.7125/0.6787 on IRSTD-1K and from 0.7215/0.6832 to 0.7364/0.6937 on SIRST-V2. These gains are accompanied by an increase from 50.54 M to 106.31 M parameters and a decrease from 50.05 to 32.53 FPS at 320 × 320 resolution.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Photonics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Havacılık ve Uzay Mühendisliği
Aerospace EngineeringEngineering