PLoS ONE· 2013Q1
Amazon Mechanical Turk'un Deneysel Davranışsal Araştırmalar İçin Bir Araç Olarak Değerlendirilmesi
Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a Tool for Experimental Behavioral Research
- 1.682atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Amazon Mechanical Turk (AMT), Stroop ve dikkat dağılma gibi görevler için laboratuvar bulgularını tekrarlayarak birçok karmaşık bilişsel davranışsal deney için veri toplayabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- AMT, Stroop, Switching ve Posner Cuing dahil olmak üzere çeşitli deneysel psikoloji görevlerini tekrarlamak için kullanılabilir.
- AMT kullanılarak yapılan replikasyonların çoğu, karmaşık görevler için çevrimiçi veri toplama işlemini doğrulayarak niteliksel olarak başarılı olmuştur.
- Bazı görevlerde laboratuvar ve çevrimiçi sonuçlar arasında farklılıklar gözlemlenmiştir, bu da AMT platformunun potansiyel sınırlamalarını göstermektedir.
- Bu replikasyonlar sırasında araştırmacılar önemli dersler edinmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Amazon Mechanical Turk (AMT) is an online crowdsourcing service where anonymous online workers complete web-based tasks for small sums of money. The service has attracted attention from experimental psychologists interested in gathering human subject data more efficiently. However, relative to traditional laboratory studies, many aspects of the testing environment are not under the experimenter's control. In this paper, we attempt to empirically evaluate the fidelity of the AMT system for use in cognitive behavioral experiments. These types of experiment differ from simple surveys in that they require multiple trials, sustained attention from participants, comprehension of complex instructions, and millisecond accuracy for response recording and stimulus presentation. We replicate a diverse body of tasks from experimental psychology including the Stroop, Switching, Flanker, Simon, Posner Cuing, attentional blink, subliminal priming, and category learning tasks using participants recruited using AMT. While most of replications were qualitatively successful and validated the approach of collecting data anonymously online using a web-browser, others revealed disparity between laboratory results and online results. A number of important lessons were encountered in the process of conducting these replications that should be of value to other researchers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. PLoS ONE, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science