Diagnostics· 2026Q2· Derleme
Diş Çürüğü Tespiti için Yapay Zekanın Tanısal Doğruluğu Klinik Görüntüleme Modaliteleri Boyunca: Sistematik Bir Derleme ve Tanımlayıcı Sentez
Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence for Dental Caries Detection Across Clinical Imaging Modalities: A Systematic Review and Descriptive Synthesis
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Diş çürüğü tespiti için yapay zeka (YZ) modelleri yüksek yanlılık riski taşımaktadır; bağımsız modeller %0,360-0,940 arasında hassasiyet ve %0,700-0,983 arasında özgüllük göstermiş, ancak harici doğrulamadan yoksundurlar ve net bir klinik fayda sağlamamaktadırlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Ağız Cerrahisi
Oral SurgeryDentistry