· 2013
Ayırt Edici Bağlantı Kesilmeler
Deconstructing disengagement
- 976atıf
- 2013yıl
Kısa özet
MOOC'larda öğrenci etkileşiminin video ve değerlendirmelerle olan örüntülerine dayanan farklı uzunlamasına katılım yörüngelerini belirleyen yeni bir sınıflandırma yöntemi sunulmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- MOOC tamamlama oranları, öğrenci bağlantı kesilmelerini anlamak için sınırlı bir metriktir.
- Yeni bir sınıflandırma yöntemi, uzunlamasına katılım yörüngilerini analiz eder.
- Öğrenci etkileşimleri, sınıflandırma için temel özelliklerdir.
- Yöntem, hedeflenmiş müdahaleler ve uyarlanabilir kurs tasarımı sağlamayı amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
As MOOCs grow in popularity, the relatively low completion rates of learners has been a central criticism. This focus on completion rates, however, reflects a monolithic view of disengagement that does not allow MOOC designers to target interventions or develop adaptive course features for particular subpopulations of learners. To address this, we present a simple, scalable, and informative classification method that identifies a small number of longitudinal engagement trajectories in MOOCs. Learners are classified based on their patterns of interaction with video lectures and assessments, the primary features of most MOOCs to date.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science