Sustainability· 2026Q1
Eğitimde Yapay Zeka İçin Bölgesel Adalet Denetimi, Okul Terk Tahmininde Sapmaları Ortaya Koydu
Toward Sustainable and Equitable AI in Education Through a Regional Fairness Audit of Dropout Prediction Using the OULAD Dataset
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
OULAD veri kümesi üzerinde yapılan bir yapay zeka okul terk tahmini sisteminin adalet denetimi, Galler'de %0,55 ile Batı Midlands'da %0,80 arasında değişen geri çağırma oranlarıyla coğrafi bölgeler arasında önemli performans farklılıkları buldu, bu da belirli bölgelerdeki öğrencilere karşı potansiyel bir yanlılık olduğunu gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science