· 2016
Ayrımcı Yerelleştirme İçin Derin Özellikler Öğrenme
Learning Deep Features for Discriminative Localization
- 10.855atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Görüntü seviyesi etiketlerle eğitildiğinde, basit bir global ortalama havuzlama katmanı, evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) ILSVRC 2014'te %37,1'lik en iyi 5 hata ile nesneleri yerelleştirmesini sağlar; sınırlayıcı kutu ek açıklamaları olmaksızın.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science