PofoliaPofolia ile paylaşıldı

arXiv (Cornell University)· 2015· Ön baskı

Derin Evrişimsel Üretken Çekişmeli Ağlar ile Gözetimsiz Temsil Öğrenme

Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative\n Adversarial Networks

Alec Radford, Luke Metz, Soumith Chintala

Kısa özet

Belirli mimari kısıtlamalara sahip Derin Evrişimsel Üretken Çekişmeli Ağlar (DCGAN'lar), nesne parçalarından sahnelere kadar bir hiyerarşide görüntü temsilleri öğrenir ve yeni görevlerde uygulanabilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science