· 2017
Deforme Edilebilir Evrişimsel Ağlar
Deformable Convolutional Networks
- 6.964atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Deforme edilebilir evrişim ve RoI havuzlama modülleri, örnekleme konumlarını uyarlamak için uzamsal ofsetler öğrenerek derin Evrişimsel Sinir Ağlarında (CNN) nesne tespiti ve anlamsal segmentasyon performansını önemli ölçüde iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science