Operating Systems Design and Implementation· 2016
TensorFlow: Büyük Ölçekli Makine Öğrenmesi İçin Bir Sistem
TensorFlow: a system for large-scale machine learning
- 6.365atıf
- 2016yıl
Kısa özet
TensorFlow, hesaplamayı temsil etmek için veri akışı grafiklerini kullanan ve birden fazla makine ve cihazda (CPU'lar, GPU'lar, TPU'lar) çalışmayı destekleyen bir makine öğrenmesi sistemidir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- TensorFlow, hesaplamayı, paylaşılan durumu ve işlemleri temsil etmek için veri akışı grafiklerini kullanır.
- Hesaplamayı bir kümedeki birden fazla makineye ve makine içindeki çeşitli cihazlara (CPU'lar, GPU'lar, TPU'lar) eşler.
- Mimari, geliştiricilerin yeni optimizasyonlar ve eğitim algoritmalarıyla denemeler yapmasına olanak tanır.
- TensorFlow, derin sinir ağlarında eğitim ve çıkarım için optimize edilmiştir ve Google hizmetleri tarafından üretimde kullanılır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
TensorFlow is a machine learning system that operates at large scale and in heterogeneous environments. Tensor-Flow uses dataflow graphs to represent computation, shared state, and the operations that mutate that state. It maps the nodes of a dataflow graph across many machines in a cluster, and within a machine across multiple computational devices, including multicore CPUs, general-purpose GPUs, and custom-designed ASICs known as Tensor Processing Units (TPUs). This architecture gives flexibility to the application developer: whereas in previous parameter server designs the management of shared state is built into the system, TensorFlow enables developers to experiment with novel optimizations and training algorithms. TensorFlow supports a variety of applications, with a focus on training and inference on deep neural networks. Several Google services use TensorFlow in production, we have released it as an open-source project, and it has become widely used for machine learning research. In this paper, we describe the TensorFlow dataflow model and demonstrate the compelling performance that TensorFlow achieves for several real-world applications.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Operating Systems Design and Implementation, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science